Hermes Agent ☤
Hermes Agent
一个会自己学习、自己干活
的 AI 同事
3 个月吃下 OpenClaw 的流量,现在是 OpenRouter 全平台调用量第一
SPEAKER
张柠
水滴保事业部 · 互联网产品中心 · CRM 和服务中心产品部
开场口播:这场不讲技术原理,只讲一件事——这个 Agent 怎么把"烦但躲不掉"的工作整段接过去。
今天聚焦三件事:它是什么、它能怎么用、怎么在公司里申请到。
AGENDA
60 分钟,带你走完 7 条线。
05案例:单点优势 + 业务闭环
日报 · 竞品监控 · 内容运营
带大家把 7 个部分快速过一下。重点是 05 案例和 07 申请流程,前面是铺垫。
01
WHAT IS HERMES
一个装在消息软件里的 AI 同事
可以自己学习、自己长记性、自己定闹钟、自己跨平台干活的 AI 智能体。
TEAM
出品方是 Nous Research —— 自家训练 Hermes / Nomos / Psyche 等开源大模型的 AI 实验室。做模型的人,自己下场做的 Agent 框架。
🧠
会自我学习
完成一项任务后会自己沉淀成 SOP,越用越懂你的工作流
💬
住在飞书里
15+ 消息平台,含飞书 / 企微 / 钉钉,群聊里 @ 它就能干活
🆓
完全开源
MIT License,免费可商用,社区每周都在迭代
一句话定义就够:装在消息软件里、会自己学习的 AI 同事。
不用强调技术指标,先让大家对它有"画面感"。
重点说 Nous Research 这件事——做模型的人自己做的 Agent,底子硬。
01
WHERE IT STANDS NOW
它已经不是挑战者了 ——
它就是当下的第一名。
458B
Hermes 日处理 token · 5 月 21 日
#1
OpenRouter 全平台日榜 · 不只是 Agent
8.14T
累计 token · 已反超 OpenClaw 7.18T
5/10
2026 首次反超 OpenClaw · 趋势仍在扩大
Hermes Agent
458 B tokens / 日 · ↗ 持续上行
数据来源:OpenRouter App & Agent Rankings · 2026 年 5 月 21 日
OpenRouter 衡量的是真实付费调用量 —— 不是 GitHub 星数、不是营销口径。
全球真正在生产环境用的 Agent,已经从 OpenClaw 切到 Hermes。
这一页的核心是建立"它已经是事实上的第一"的认知。
OpenRouter 是开放路由平台,所有人调模型都从这里走,付费调用量最能反映"真实在用"。
458B vs 173B,这是 2.6 倍的差距,而且还在扩大。
说清这点,后面 OpenClaw 的对比就不需要再证明 Hermes 的价值了。
02
HERMES VS OPENCLAW
一张表看清两者差距。
| 维度 | Hermes | OpenClaw |
| 谁做的 | Nous Research(专业模型实验室) | 个人开发者维护的社区项目 |
| 会不会自己学 | ✅ 干完一件事自动沉淀成"经验",下次直接复用 | ❌ 每次都要重新教,或者去社区找 Skill 装 |
| 记忆系统 | ✅ 三层结构 + 全文搜索,几周前的对话都查得到 | ⚠️ 靠几个文件硬记,长聊容易"失忆" |
| 能在哪用 | ✅ 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram 等 15+ 平台 | ✅ 也支持飞书,但平台覆盖偏少 |
| 定时干活 | ✅ 一句人话:"每天 9 点给我做日报" | ⚠️ 配置偏简单,遇异常容易静默失败 |
| 多任务并行 | ✅ 一次派多个"分身 Agent" 同时干、自动汇总 | ⚠️ 基本只能排队 |
| 是否持续投入 | ✅ 模型实验室持续投入,更新很快 | ⚠️ 社区驱动,迭代相对慢 |
不用逐条念,挑亮点:
1. 会不会自己学——这是结构性差距
2. 记忆——OpenClaw 用一阵就会出现"它好像不记得我们之前聊过什么"
3. 多任务并行——很多复杂活儿是开 3 个分身一起干的
02
PROS & CONS
两边各自有什么优劣?
- 自己会学习、自己会进化 —— 越用越懂你
- 记忆系统强,跨会话、跨周、跨月都能找回上下文
- 多平台多任务同时跑,真把它当数字员工
- 模型实验室持续投入,迭代飞快
- Skill 社区量级还不如 OpenClaw(600–1200 vs 3000+)
- 中文教程、中文文档偏少(社区在快速补充)
- Skill 生态成熟,社区累计 3000+ 个插件可挑
- 老用户多,遇到问题查得到现成解决方案
- 不会自我学习,所有经验都要手动写或装
- 记忆能力一般,长聊容易丢上下文
- 多任务并行能力弱
- 迭代速度慢,社区流量正在下行
OpenClaw 是"你教它做事",Hermes 是"它自己学着做事"。
讲透"自我学习"这件事的复利效应。
偶尔用一次,OpenClaw 的现成插件确实更顺手;
但只要打算长期把它当数字同事,Hermes 是显著更好的选择。
03
CAPABILITY MAP
Hermes 的六大核心能力。
🧠
自我学习
自己写工作 SOP 并保存下来,同类活第 2 次几乎不用再教
💾
长期记忆
自己的笔记本 + 员工档案,记得你的偏好、上次的方案、踩过的坑
💬
多平台对话
住在飞书里,跟真同事一样,群聊里 @ 它就能干活
🤖
多 Agent 协作
派分身并行干活,同时调研多件事,最后汇总给你
高亮的 🧠 / 💾 / ⏰ 是今天要重点展开的三个能立刻感受到价值的能力。
快速过一遍六个能力,让大家有个全景印象。
高亮的三个是接下来三页要单独讲的,先打个预告。
03
CORE CAPABILITY · 1/3 · SELF-LEARNING
能力 1:自我学习(Skill 自沉淀)
怎么工作的
每当 Hermes 成功干完一件略复杂的活(比如"汇总客诉数据 → 排序 → 发群里"),它会自动把这套流程记下来,存成一份"工作 SOP"。
下次你只要说"再做一次客诉日报"——它就直接调出这份 SOP 跑完,几秒钟。
举个例子
第一次让它配飞书机器人 webhook —— 花了 15 步 才跑通。↓
下次你说"帮我配一个飞书机器人给 XXX 项目" —— 它直接跑自己生成的 SOP,3 步搞定。
这件事的真正价值
✓不用懂技术、不用写 prompt说一句"再做一次"它就懂
关键概念:procedural memory(程序性记忆)。
人类学骑车也是这样——会了之后不再需要"思考"每一步。
Hermes 是第一个把这件事内置到 Agent 框架里的。
03
CORE CAPABILITY · 2/3 · MEMORY
能力 2:长期记忆
Hermes 内部有 3 套记忆系统 —— 不是一堆笔记文件,是分层结构。
L2常驻笔记
它学到的工作经验 · 它对你的了解
跨会话常驻 · 它自管
L3历史档案
你跟它聊过的所有历史会话,全文可搜
海量可搜 · 按需调
📌 上周的方案能调出来
一句"上次那个客诉分类的方案",它直接搜出来
🧷 不用每次重新自我介绍
"我是做 CRM 的""周报发到 XX 群" —— 它自己记
🔄 跨设备记忆同步
上午电脑上聊一半,下午飞书继续,记忆完全连贯
长期记忆是 Hermes 最容易让人"上瘾"的能力。
用一两周之后,你会发现它知道你的工作环境、汇报对象、表达风格——这种"懂你"的感觉,是上一代 Agent 给不了的。
03
CORE CAPABILITY · 3/3 · CRON
能力 3:定时自动化
跟它用人话说:"每周五下午 5 点给我整理本周项目进展,发到 XX 群" ——
它就自己定时了。
传统定时脚本
- ✕固定流程,遇异常就崩
- ✕只能跑写死的逻辑
- ✕失败靠人工查日志
- ✕改任务要改脚本、重新部署
Hermes 定时任务
- ✓调用 Agent 所有能力(搜、读、调接口、写文档、发飞书)
- ✓遇异常自己判断,能换思路
- ✓跑完会主动告诉你"今天有 XX 异常,要不要看下"
- ✓改任务跟它说一句话就改了
你不再是在调度"脚本" —— 而是在调度一个随时能处理异常的副手。
传统 cron 是"按时执行命令",Hermes 是"按时上岗工作"。
这两者的本质区别在于:能不能自适应异常。
现实里 80% 的定时脚本失败,都是因为输入或环境变了。
04
OUTCOMES
这些能力跑出来,
你能直接拿到三个产出。
⚡
省时
重复性工作 → 一句话触发
原来手工 30 分钟的事,现在 1 句话。
🧘
省心
工作记忆它替你存
跨周、跨月翻聊天记录的烦恼 没了。
📤
可复制
个人工作流 → 全团队共享
你教会它一次,全组人都能复用。
背后只有一个原因:Agent 越用越懂你的工作流,复利效应。
不讲数字,讲体感。
三个产出对应三种角色的诉求——管理者关心可复制,执行层关心省时省心。
05
CASE STUDY · STARTING POINT
先看几个 Hermes 明显更顺手的单点能力。
这些是日常工作中你能马上感受到差异的地方。
🗂️
跨周跨月的上下文
几周前聊过的方案、记过的口径,一句话调回来,不用翻历史聊天
📌
隐性规则会自动记住
你纠正它一次("这类客诉直接升 P1"),永久记住,下次不会再错
🚀
多件事并行
一次让它同时调研 3 个竞品,派分身去做,最后合并给你
🛡️
异常会自己判断
数据缺、网页改版了,它会换路径试,搞不定主动 @ 你,不闷声失败
🔀
跨平台调度
一句话调度飞书消息 + 邮件 + 飞书任务 + 知识库,不用一个个配
✍️
风格类工作
按你历史文章的口吻起草、按你惯用格式出报表,不用每次重新喂样本
把这些单点能力串起来 —— 就是接下来要讲的"闭环工作流"。
这一页起承转合:上面是单点能力,后面三页是把它们串成完整业务闭环。
不用 6 个都讲,挑 2-3 个让大家有共鸣的展开就好。
比如"隐性规则自动记住"——咱们 CRM 同事最有体感。
05
CLOSED LOOP · CASE 1
案例 1:每日业务日报 · 一次配置,天天自动出
需求
每天早上 9 点,自动整理昨天的业务数据,发日报到事业部群。
Hermes 怎么把这条闭环跑起来
- 1
定时触发 · 一句话"每天 09:00 跑一次"
- 2
抓数据 · 从业务系统 / 数据库 / 飞书表格捞昨天的数据
- 3
清洗 + 归类 · 按业务线、按渠道、按指标重要性分组
- 4
摘要 + 分析 · 总结 TOP 异常项、TOP 改善项
- 5
套模板出稿 · 总数 / 同比 / 重点项 / 趋势图
- 6
飞书发群 + 抄送 · 相关产品负责人 @ 到位
- 7
遇异常自处理 · 数据缺、字段变了,换路径或主动 @ 值班人
- 8
自动沉淀 · 整套流程存成 Skill,第二天起更稳更快
关键体感
- ✨
你只说一次需求,之后每天它自己跑
- ✨
第一天校对一下格式,第二天起几乎不用看
- ✨
想加一列、改个排序?跟它说一句话就改了
日报是最有共鸣的场景,几乎人人逃不掉。
重点强调"第二天起不用看"——这是质变的体感。
传统报表工具最多帮你出表,"分析 + 写结论 + 发群"还得靠人,Hermes 是连这一段都接走了。
05
CLOSED LOOP · CASE 2
案例 2:竞品监控 · 每周一份对比简报,自己进化
需求
盯 3 家竞品的官网、应用市场评论、社交平台声量,每周一早上给一份对比简报。
Hermes 怎么把这条闭环跑起来
- 1
每周一 09:00 自动启动
- 2
抓官网 · 产品页 / 价格页 / 帮助中心,对比上周快照找出变化
- 3
抓应用市场 · iOS / 安卓评论,按"差评原因 / 好评亮点"分类
- 4
抓社交 · 微博 / 小红书 / 抖音相关话题的热度变化
- 5
综合分析 · 谁调了价、加了功能、被集中吐槽
- 6
出简报 · 时间线 + 风险提示 + 可借鉴点
- 7
投递 · 发飞书群 + 同步存到知识库
- 8
异常自愈 · 官网改版抓不到 → 自己试新路径,仍失败就上报
- 9
自我进化 · 发现新的"竞品动作类型" → 自动扩展分类规则
竞品监控是"高价值低频"的活儿——重要但没人愿意每周花半天做。
Hermes 真正解决的是"会进化":你不需要预先穷举所有竞品动作类型,它在跑的过程中自己补全。
05
CLOSED LOOP · CASE 3
案例 3:内容运营 · 选题到复盘的完整闭环
需求
每周从行业热点里挑选题、写稿、发布、看数据、回收经验。
选题 · 每周一
- 1
抓行业热点 · 媒体头条 + 微博热搜 + 垂直社区
- 2
对照历史爆款 · 算哪类话题最可能起量
- 3
给 5 个选题 · 附预估流量、角度、参考资料
创作 · 选定后
- 4
起草初稿 · 按你历史文章的口吻和结构
- 5
自动配图 · 从图库挑或生成示意图
- 6
自动排版 · 直接进公众号编辑器
复盘 · 发布后
- 7
24h 后抓数据 · 阅读、点赞、留言
- 8
分析为什么火 / 为什么没火
- 9
结论写回经验 · 下次选题和风格随之微调
内容运营是三个案例里最"复利"的一个——因为它直接学你的语气、学你的判断、学你的反馈。
跑得越久,越像你自己写的。
这就是 Agent 和工具的本质区别:工具不进化,Agent 会。
06
RECOMMENDED SKILLS
推荐几个高频常用的 Skill。
Skill ≈ "插件 / 专项 SOP"。下面这几个是网上口碑最好、跨岗位都用得到的。
| Skill | 能干什么 | 谁最受益 |
document-processing |
文档全家桶:PDF / Word / Excel / PPT 的真公式真排版,不是导出 CSV 那种凑合 |
几乎所有人 |
firecrawl |
给 Agent 用的网页抓取、搜索、浏览,反爬能力强,能稳定拿到结构化数据 |
调研 / 运营 / 竞品监控 |
mermaid-diagrams |
一段话生成流程图、时序图、架构图,做文档配图利器 |
产品 / 项目 / 运营 |
humanizer |
把"AI 味"的文案改成有观点、有语气的人话 |
内容 / 运营 / 市场 |
superpowers |
结构化多步工作流:构思 → 规划 → 执行 → 复盘,长任务最稳 |
任何要做"长任务"的人 |
建议
不用一开始全装。先装 document-processing + firecrawl —— 90% 的日常活儿就能跑了。用熟之后,它会自己从你的工作里长出新的 Skill。
重点讲两个:document-processing 和 firecrawl。
其他几个就一笔带过。
现场可以提到 top-agent-skills.com 这个目录站,让大家自己挑。
07
HOW TO APPLY
公司内申请流程 —— 两种方式,二选一。
- 飞书 → 工作台 → 审批中心 → 发起申请
- 在「推荐使用」找到 「Hermes 独享版申请」
- 按页面提示填好信息,提交
- 等审批通过即可领用
推荐
- 飞书搜索机器人 「流程龙虾」
- 对话框里说 "我要申请 Hermes 独享版"
- 龙虾会逐项引导你填完信息
- 提交,等审批通过即可领用
两种方式都通。
方式一更传统,适合一直在用飞书审批的同事;
方式二是对话式的,全程不用查字段、不用研究入口,问什么答什么就行。
推荐方式二——尤其对第一次申请的同事,对话式入门体感最好。
TAKEAWAYS & Q&A
三句话带走。
01
它不是聊天机器人,是一个会自我成长的"数字同事"。
Skill 自沉淀 + 三层记忆 + 跨平台 —— 把它当员工用,不是当工具用。
02
它真正的价值不是"帮你做一件事",而是"把一整条业务流跑完"。
日报、竞品监控、内容运营 —— 单点能力串成闭环,越跑越准。
03
公司内已经打通了申请通道,几乎零门槛上手。
审批中心 / 流程龙虾,二选一 —— 推荐每位同事都试一下。
Q&A
欢迎现场提问
结尾不要急,慢慢说这三句话。
最后一句是行动号召——一定要明确告诉听众"下一步该做什么"(=去申请)。