Hermes Agent ☤

Hermes Agent
一个会自己学习、自己干活
的 AI 同事

3 个月吃下 OpenClaw 的流量,现在是 OpenRouter 全平台调用量第一

SPEAKER
张柠
水滴保事业部 · 互联网产品中心 · CRM 和服务中心产品部
开场口播:这场不讲技术原理,只讲一件事——这个 Agent 怎么把"烦但躲不掉"的工作整段接过去。 今天聚焦三件事:它是什么、它能怎么用、怎么在公司里申请到。

AGENDA

60 分钟,带你走完 7 条线。

01

Hermes 是什么

定义 · 团队 · 当前定位

02

vs OpenClaw

差异 · 各自优劣

03

核心功能

六大能力 · 重点展开三个

04

能跑出什么效果

省时 · 省心 · 可复制

05

案例:单点优势 + 业务闭环

日报 · 竞品监控 · 内容运营

06

推荐 Skill

几个高频常用的工具

07

公司内申请流程

两种方式 · 零门槛上手

带大家把 7 个部分快速过一下。重点是 05 案例和 07 申请流程,前面是铺垫。
01

WHAT IS HERMES

一个装在消息软件里的 AI 同事

可以自己学习、自己长记性、自己定闹钟、自己跨平台干活的 AI 智能体。

TEAM 出品方是 Nous Research —— 自家训练 Hermes / Nomos / Psyche 等开源大模型的 AI 实验室。做模型的人,自己下场做的 Agent 框架
🧠

会自我学习

完成一项任务后会自己沉淀成 SOP,越用越懂你的工作流

💬

住在飞书里

15+ 消息平台,含飞书 / 企微 / 钉钉,群聊里 @ 它就能干活

🆓

完全开源

MIT License,免费可商用,社区每周都在迭代

一句话定义就够:装在消息软件里、会自己学习的 AI 同事。 不用强调技术指标,先让大家对它有"画面感"。 重点说 Nous Research 这件事——做模型的人自己做的 Agent,底子硬。
01

WHERE IT STANDS NOW

它已经不是挑战者了 ——
它就是当下的第一名

458B
Hermes 日处理 token · 5 月 21 日
#1
OpenRouter 全平台日榜 · 不只是 Agent
8.14T
累计 token · 已反超 OpenClaw 7.18T
5/10
2026 首次反超 OpenClaw · 趋势仍在扩大
Hermes Agent
458 B tokens / 日 · ↗ 持续上行
OpenClaw
173 B / 日 · → 下行

数据来源:OpenRouter App & Agent Rankings · 2026 年 5 月 21 日

OpenRouter 衡量的是真实付费调用量 —— 不是 GitHub 星数、不是营销口径。
全球真正在生产环境用的 Agent,已经从 OpenClaw 切到 Hermes。

这一页的核心是建立"它已经是事实上的第一"的认知。 OpenRouter 是开放路由平台,所有人调模型都从这里走,付费调用量最能反映"真实在用"。 458B vs 173B,这是 2.6 倍的差距,而且还在扩大。 说清这点,后面 OpenClaw 的对比就不需要再证明 Hermes 的价值了。
02

HERMES VS OPENCLAW

一张表看清两者差距。

维度HermesOpenClaw
谁做的Nous Research(专业模型实验室)个人开发者维护的社区项目
会不会自己学✅ 干完一件事自动沉淀成"经验",下次直接复用❌ 每次都要重新教,或者去社区找 Skill 装
记忆系统✅ 三层结构 + 全文搜索,几周前的对话都查得到⚠️ 靠几个文件硬记,长聊容易"失忆"
能在哪用✅ 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram 等 15+ 平台✅ 也支持飞书,但平台覆盖偏少
定时干活✅ 一句人话:"每天 9 点给我做日报"⚠️ 配置偏简单,遇异常容易静默失败
多任务并行✅ 一次派多个"分身 Agent" 同时干、自动汇总⚠️ 基本只能排队
是否持续投入✅ 模型实验室持续投入,更新很快⚠️ 社区驱动,迭代相对慢
不用逐条念,挑亮点: 1. 会不会自己学——这是结构性差距 2. 记忆——OpenClaw 用一阵就会出现"它好像不记得我们之前聊过什么" 3. 多任务并行——很多复杂活儿是开 3 个分身一起干的
02

PROS & CONS

两边各自有什么优劣?

HERMES优势
  • 自己会学习、自己会进化 —— 越用越懂你
  • 记忆系统强,跨会话、跨周、跨月都能找回上下文
  • 多平台多任务同时跑,真把它当数字员工
  • 模型实验室持续投入,迭代飞快
HERMES劣势
  • Skill 社区量级还不如 OpenClaw(600–1200 vs 3000+)
  • 中文教程、中文文档偏少(社区在快速补充)
OPENCLAW优势
  • Skill 生态成熟,社区累计 3000+ 个插件可挑
  • 老用户多,遇到问题查得到现成解决方案
OPENCLAW劣势
  • 不会自我学习,所有经验都要手动写或装
  • 记忆能力一般,长聊容易丢上下文
  • 多任务并行能力弱
  • 迭代速度慢,社区流量正在下行

OpenClaw 是"你教它做事",Hermes 是"它自己学着做事"

讲透"自我学习"这件事的复利效应。 偶尔用一次,OpenClaw 的现成插件确实更顺手; 但只要打算长期把它当数字同事,Hermes 是显著更好的选择。
03

CAPABILITY MAP

Hermes 的六大核心能力。

🧠

自我学习

自己写工作 SOP 并保存下来,同类活第 2 次几乎不用再教

💾

长期记忆

自己的笔记本 + 员工档案,记得你的偏好、上次的方案、踩过的坑

💬

多平台对话

住在飞书里,跟真同事一样,群聊里 @ 它就能干活

定时自动化

说一句话就能"定闹钟",到点自己开干

🤖

多 Agent 协作

派分身并行干活,同时调研多件事,最后汇总给你

🎭

人格定制

工作助手严谨、生活助手活泼,自由切换

高亮的 🧠 / 💾 / ⏰ 是今天要重点展开的三个能立刻感受到价值的能力

快速过一遍六个能力,让大家有个全景印象。 高亮的三个是接下来三页要单独讲的,先打个预告。
03

CORE CAPABILITY · 1/3 · SELF-LEARNING

能力 1:自我学习(Skill 自沉淀)

怎么工作的

每当 Hermes 成功干完一件略复杂的活(比如"汇总客诉数据 → 排序 → 发群里"),它会自动把这套流程记下来,存成一份"工作 SOP"。

下次你只要说"再做一次客诉日报"——它就直接调出这份 SOP 跑完,几秒钟

第一次让它配飞书机器人 webhook —— 花了 15 步 才跑通。

下次你说"帮我配一个飞书机器人给 XXX 项目" —— 它直接跑自己生成的 SOP,3 步搞定

这件事的真正价值

不用懂技术、不用写 prompt

说一句"再做一次"它就懂

用得越多,它越懂你

个人工作流的复利效应

团队共享的经验库

每个人教它一点,它变成集体经验

纠正一次终身记住

下次不会再犯同样的错

关键概念:procedural memory(程序性记忆)。 人类学骑车也是这样——会了之后不再需要"思考"每一步。 Hermes 是第一个把这件事内置到 Agent 框架里的。
03

CORE CAPABILITY · 2/3 · MEMORY

能力 2:长期记忆

Hermes 内部有 3 套记忆系统 —— 不是一堆笔记文件,是分层结构。

L1
当前对话
你正在跟它聊的内容
最快 · 上下文
L2
常驻笔记
它学到的工作经验 · 它对你的了解
跨会话常驻 · 它自管
L3
历史档案
你跟它聊过的所有历史会话,全文可搜
海量可搜 · 按需调

📌 上周的方案能调出来

一句"上次那个客诉分类的方案",它直接搜出来

🧷 不用每次重新自我介绍

"我是做 CRM 的""周报发到 XX 群" —— 它自己记

🔄 跨设备记忆同步

上午电脑上聊一半,下午飞书继续,记忆完全连贯

长期记忆是 Hermes 最容易让人"上瘾"的能力。 用一两周之后,你会发现它知道你的工作环境、汇报对象、表达风格——这种"懂你"的感觉,是上一代 Agent 给不了的。
03

CORE CAPABILITY · 3/3 · CRON

能力 3:定时自动化

跟它用人话说:"每周五下午 5 点给我整理本周项目进展,发到 XX 群" ——
它就自己定时了

传统定时脚本
  • 固定流程,遇异常就崩
  • 只能跑写死的逻辑
  • 失败靠人工查日志
  • 改任务要改脚本、重新部署
Hermes 定时任务
  • 调用 Agent 所有能力(搜、读、调接口、写文档、发飞书)
  • 遇异常自己判断,能换思路
  • 跑完会主动告诉你"今天有 XX 异常,要不要看下"
  • 改任务跟它说一句话就改了

你不再是在调度"脚本" —— 而是在调度一个随时能处理异常的副手

传统 cron 是"按时执行命令",Hermes 是"按时上岗工作"。 这两者的本质区别在于:能不能自适应异常。 现实里 80% 的定时脚本失败,都是因为输入或环境变了。
04

OUTCOMES

这些能力跑出来,
你能直接拿到三个产出

省时

重复性工作 → 一句话触发

原来手工 30 分钟的事,现在 1 句话

🧘

省心

工作记忆它替你存

跨周、跨月翻聊天记录的烦恼 没了

📤

可复制

个人工作流 → 全团队共享

你教会它一次,全组人都能复用

背后只有一个原因:Agent 越用越懂你的工作流,复利效应。

不讲数字,讲体感。 三个产出对应三种角色的诉求——管理者关心可复制,执行层关心省时省心。
05

CASE STUDY · STARTING POINT

先看几个 Hermes 明显更顺手的单点能力

这些是日常工作中你能马上感受到差异的地方。

🗂️

跨周跨月的上下文

几周前聊过的方案、记过的口径,一句话调回来,不用翻历史聊天

📌

隐性规则会自动记住

你纠正它一次("这类客诉直接升 P1"),永久记住,下次不会再错

🚀

多件事并行

一次让它同时调研 3 个竞品,派分身去做,最后合并给你

🛡️

异常会自己判断

数据缺、网页改版了,它会换路径试,搞不定主动 @ 你,不闷声失败

🔀

跨平台调度

一句话调度飞书消息 + 邮件 + 飞书任务 + 知识库,不用一个个配

✍️

风格类工作

按你历史文章的口吻起草、按你惯用格式出报表,不用每次重新喂样本

把这些单点能力串起来 —— 就是接下来要讲的"闭环工作流"。

这一页起承转合:上面是单点能力,后面三页是把它们串成完整业务闭环。 不用 6 个都讲,挑 2-3 个让大家有共鸣的展开就好。 比如"隐性规则自动记住"——咱们 CRM 同事最有体感。
05

CLOSED LOOP · CASE 1

案例 1:每日业务日报 · 一次配置,天天自动出

需求 每天早上 9 点,自动整理昨天的业务数据,发日报到事业部群。

Hermes 怎么把这条闭环跑起来

  1. 1
    定时触发 · 一句话"每天 09:00 跑一次"
  2. 2
    抓数据 · 从业务系统 / 数据库 / 飞书表格捞昨天的数据
  3. 3
    清洗 + 归类 · 按业务线、按渠道、按指标重要性分组
  4. 4
    摘要 + 分析 · 总结 TOP 异常项、TOP 改善项
  5. 5
    套模板出稿 · 总数 / 同比 / 重点项 / 趋势图
  6. 6
    飞书发群 + 抄送 · 相关产品负责人 @ 到位
  7. 7
    遇异常自处理 · 数据缺、字段变了,换路径或主动 @ 值班人
  8. 8
    自动沉淀 · 整套流程存成 Skill,第二天起更稳更快

关键体感

  • 只说一次需求,之后每天它自己跑
  • 第一天校对一下格式,第二天起几乎不用看
  • 想加一列、改个排序?跟它说一句话就改了
日报是最有共鸣的场景,几乎人人逃不掉。 重点强调"第二天起不用看"——这是质变的体感。 传统报表工具最多帮你出表,"分析 + 写结论 + 发群"还得靠人,Hermes 是连这一段都接走了。
05

CLOSED LOOP · CASE 2

案例 2:竞品监控 · 每周一份对比简报,自己进化

需求 盯 3 家竞品的官网、应用市场评论、社交平台声量,每周一早上给一份对比简报。

Hermes 怎么把这条闭环跑起来

  1. 1
    每周一 09:00 自动启动
  2. 2
    抓官网 · 产品页 / 价格页 / 帮助中心,对比上周快照找出变化
  3. 3
    抓应用市场 · iOS / 安卓评论,按"差评原因 / 好评亮点"分类
  4. 4
    抓社交 · 微博 / 小红书 / 抖音相关话题的热度变化
  5. 5
    综合分析 · 谁调了价、加了功能、被集中吐槽
  6. 6
    出简报 · 时间线 + 风险提示 + 可借鉴点
  7. 7
    投递 · 发飞书群 + 同步存到知识库
  8. 8
    异常自愈 · 官网改版抓不到 → 自己试新路径,仍失败就上报
  9. 9
    自我进化 · 发现新的"竞品动作类型" → 自动扩展分类规则

关键体感

  • 不需要每周再交代一遍看哪几家、看哪些维度,它记得
  • 发现新动作类型 → 自己扩规则,整套监控会自己长大
  • 增减监控对象、改简报格式?一句话搞定
竞品监控是"高价值低频"的活儿——重要但没人愿意每周花半天做。 Hermes 真正解决的是"会进化":你不需要预先穷举所有竞品动作类型,它在跑的过程中自己补全。
05

CLOSED LOOP · CASE 3

案例 3:内容运营 · 选题到复盘的完整闭环

需求 每周从行业热点里挑选题、写稿、发布、看数据、回收经验。
选题 · 每周一
  1. 1
    抓行业热点 · 媒体头条 + 微博热搜 + 垂直社区
  2. 2
    对照历史爆款 · 算哪类话题最可能起量
  3. 3
    给 5 个选题 · 附预估流量、角度、参考资料
创作 · 选定后
  1. 4
    起草初稿 · 按你历史文章的口吻和结构
  2. 5
    自动配图 · 从图库挑或生成示意图
  3. 6
    自动排版 · 直接进公众号编辑器
复盘 · 发布后
  1. 7
    24h 后抓数据 · 阅读、点赞、留言
  2. 8
    分析为什么火 / 为什么没火
  3. 9
    结论写回经验 · 下次选题和风格随之微调
内容运营是三个案例里最"复利"的一个——因为它直接学你的语气、学你的判断、学你的反馈。 跑得越久,越像你自己写的。 这就是 Agent 和工具的本质区别:工具不进化,Agent 会。
06

RECOMMENDED SKILLS

推荐几个高频常用的 Skill。

Skill ≈ "插件 / 专项 SOP"。下面这几个是网上口碑最好、跨岗位都用得到的。

Skill能干什么谁最受益
document-processing 文档全家桶:PDF / Word / Excel / PPT 的真公式真排版,不是导出 CSV 那种凑合 几乎所有人
firecrawl 给 Agent 用的网页抓取、搜索、浏览,反爬能力强,能稳定拿到结构化数据 调研 / 运营 / 竞品监控
mermaid-diagrams 一段话生成流程图、时序图、架构图,做文档配图利器 产品 / 项目 / 运营
humanizer 把"AI 味"的文案改成有观点、有语气的人话 内容 / 运营 / 市场
superpowers 结构化多步工作流:构思 → 规划 → 执行 → 复盘,长任务最稳 任何要做"长任务"的人
建议 不用一开始全装。先装 document-processing + firecrawl —— 90% 的日常活儿就能跑了。用熟之后,它会自己从你的工作里长出新的 Skill。
重点讲两个:document-processing 和 firecrawl。 其他几个就一笔带过。 现场可以提到 top-agent-skills.com 这个目录站,让大家自己挑。
07

HOW TO APPLY

公司内申请流程 —— 两种方式,二选一

方式 1

在「审批中心」自己发起

适合熟悉飞书审批的同事

飞书审批中心 - Hermes 独享版申请
  1. 飞书 → 工作台 → 审批中心 → 发起申请
  2. 在「推荐使用」找到 「Hermes 独享版申请」
  3. 按页面提示填好信息,提交
  4. 等审批通过即可领用
推荐
方式 2

找「流程龙虾」一聊就发起

全程对话式,不用研究表单字段

流程龙虾智能体 - Hermes 独享版申请
  1. 飞书搜索机器人 「流程龙虾」
  2. 对话框里说 "我要申请 Hermes 独享版"
  3. 龙虾会逐项引导你填完信息
  4. 提交,等审批通过即可领用
两种方式都通。 方式一更传统,适合一直在用飞书审批的同事; 方式二是对话式的,全程不用查字段、不用研究入口,问什么答什么就行。 推荐方式二——尤其对第一次申请的同事,对话式入门体感最好。

TAKEAWAYS & Q&A

三句话带走

01

它不是聊天机器人,是一个会自我成长的"数字同事"。

Skill 自沉淀 + 三层记忆 + 跨平台 —— 把它当员工用,不是当工具用。

02

它真正的价值不是"帮你做一件事",而是"把一整条业务流跑完"。

日报、竞品监控、内容运营 —— 单点能力串成闭环,越跑越准。

03

公司内已经打通了申请通道,几乎零门槛上手。

审批中心 / 流程龙虾,二选一 —— 推荐每位同事都试一下。

Q&A 欢迎现场提问
结尾不要急,慢慢说这三句话。 最后一句是行动号召——一定要明确告诉听众"下一步该做什么"(=去申请)。